Te Ayudamos a Llenar tu Calendario de Reuniones de Venta de Alta Calidad Para Tu Oferta B2B de Ticket Alto
Deja de perder tiempo con prospectos que no están interesados.
Evita reuniones de venta que terminan sin resultados concretos.
Olvídate de reuniones con personas que no tienen poder de decisión.
Empresas B2B en Todo el Mundo Confían en Nosotros
Los principales retos de las empresas B2B
para adquirir nuevos clientes
No tener tiempo para prospectar
Tienes demasiadas cosas en las que pensar y sabes vender, pero no puedes seguir tú solo generando oportunidades comerciales sin comprometer tu tiempo.
Depender de referrals
Tienes ventas constantes, pero dependen de recomendaciones. Sabes que si no generas demanda de forma activa, te arriesgas a que se frene tu pipeline en cualquier momento.
Falta de Talento GTM
Es difícil encontrar GTM Engineers que dominen copywriting, programación, herramientas como Clay e IA, inbox management, data science, todo a la vez, y además quieran trabajar en una empresa.
En el Top 5% de Cold Email a Nivel Mundial
Estamos en un mercado inundado de consultores que solo han leído libros de ventas, pero nunca han salido de su oficina a probar sus teorías. Nosotros hacemos las cosas de manera diferente: no solo hemos estudiado los conceptos de ventas más avanzados, sino que los hemos probado en la práctica, ajustando cada estrategia con base en resultados reales. Estamos en el top 5% global de usuarios de Smartlead en términos de tasas de respuesta total, respuestas positivas y citas agendadas. Esto significa que nuestras campañas generan más respuestas totales, más respuestas positivas y más citas agendadas que el 95% de los usuarios a nivel mundial.
Nuestro Proceso
Paso 1 Setup de Infraestructura Privada de Cold Email
Configuraremos toda la infraestructura tecnológica necesaria para tu campaña de cold email. Esto incluye la creación automatizada de registros DNS, la asignación de IPs dedicadas y el clásico email warm up para tus dominios e inboxes. Al usar IPs dedicadas, la reputación de nuestro dominio está bajo nuestro control, evitando los pools compartidos y mejorando significativamente la tasa de entregabilidad de tus correos.
Paso 2 Análisis y Scoring de TAM
Realizaremos un análisis detallado de tu mercado objetivo para identificar el tamaño de tu mercado y así determinar el número óptimo de citas mensuales. Mediante el uso de web scraping e IA, evaluaremos cuántas empresas cumplen con ciertos criterios de segmentación que no pueden ser determinados con un filtro de una base de datos tradicional, asegurándonos de que solo le enviemos mensajes a empresas que realmente tienen el potencial de convertirse en clientes.
Paso 3 Planteamiento de Hipótesis y A/B Testing
Formulamos hipótesis de resultados y de audiencia-mensaje para evaluar la efectividad de diferentes combinaciones. Utilizamos pruebas A/B multivariables en segmentos de audiencia relevantes, ejecutando experimentos controlados que nos permiten descifrar consistentemente los ángulos y las audiencias ganadoras con la mejor tasa de conversión. Estos hallazgos se escalan para aumentar significativamente el número de oportunidades de venta de nuestros clientes.
Paso 4 Análisis de Resultados y Sistematización
Una vez identificadas las campañas exitosas, las escalamos agregando más leads a estas manteniendo el mismo mensaje que ha resonado con la audiencia. Además, aplicamos la "Mutación de ADN" creando micro variaciones; cambiamos una variable del ángulo manteniendo constantes las demás para optimizar los resultados. Sistemáticamente, refinamos y mejoramos el proceso de prospección en Clay para generar leads de manera constante, asegurando oportunidades de venta de manera sostenible a lo largo de los meses.
Nuestros Pilares
Data Science
Usamos técnicas de clustering como HDBSCAN y modelos de machine learning para filtrar y depurar bases de datos de más de 10,000 contactos en minutos, identificando con precisión los perfiles más relevantes para cada campaña.
Inteligencia Artificial
Aplicamos inteligencia artificial para refinar el targeting y alcanzar una exactitud del 95 % o más, evaluando qué tan bien se alinea cada empresa con el perfil ideal definido por nuestros clientes en cada campaña.
Estadística
Usamos pruebas estadísticas como t-test, ANOVA y chi-cuadrado para medir con precisión qué mensaje tiene mejor desempeño, optimizando continuamente cada campaña con decisiones basadas en evidencia cuantitativa.
Resultados
NDeveloper
Problema
NDeveloper es una empresa con más de 18 años de experiencia en desarrollo de software a la medida, especializada en soluciones para sectores como banca, gobierno y aseguradoras. Ya habían validado que la prospección outbound funcionaba, pero buscaban a alguien que los ayudara a escalar sin tener que seguir haciendo el proceso manualmente.
Meta
Nuestro objetivo fue escalar la generación de reuniones con tomadores de decisión en empresas de 30 a 500 empleados en LATAM, con especial enfoque en México, Costa Rica, Panamá, Ecuador y Chile.
Resultados
En solo tres meses generamos 27 reuniones de venta. En los primeros dos meses, el cliente cerró dos proyectos de desarrollo, y aún hay múltiples conversaciones activas en proceso de conversión. La campaña logró un reply rate de 3.72%, con una tasa de respuestas positivas del 26.33%.
Pakke
Problema
Pakke es una plataforma de logística inteligente que centraliza la gestión de envíos en una sola solución, integrando múltiples paqueterías, automatizando procesos y ofreciendo trazabilidad en tiempo real. Ya venían generando resultados mediante campañas de paid ads, y querían complementar ese canal con prospección outbound para agendar reuniones con empresas que pudieran beneficiarse de sus servicios.
Meta
El objetivo fue generar reuniones con empresas en México que enfrentaran retos logísticos y pudieran beneficiarse de la solución de Pakke. Para lograrlo, implementamos un sistema de scoring de cuentas basado en IA, entrenado con descripciones de empresas. A partir del texto de cada descripción, la IA determinaba la probabilidad de que esa empresa necesitara servicios de logística. Esto nos permitió priorizar contactos con mayor intención potencial y evitar desperdiciar esfuerzos en leads no relevantes.
Resultados
En cuatro meses se agendaron 34 reuniones. La campaña generó interés en organizaciones como Rotoplas, Oxxo, Herdez, Office Depot y Wildfoods, entre otras. El reply rate fue de 4.62%, con una tasa de respuestas positivas de 34.33%.
Ixpantia
Problema
Ixpantia, una empresa especializada en ciencia de datos, analítica e infraestructura de datos, enfrentaba desafíos en la generación de nuevos clientes. Aunque en algunos casos contaban con contactos de alto nivel que ya los conocían (es decir, founder-driven sales) y otros llegaban referenciados por ser partners exclusivos de una plataforma reconocida en la industria, gran parte de su base de clientes seguía dependiendo de relaciones previas y no de un proceso de prospección estructurado.
Meta
La meta de Ixpantia era tener llamadas continuas con tomadores de decisiones de potenciales clientes y contar con una base de datos bien definida a la cual pudieran compartir material relevante y dar seguimiento constante en el tiempo.
Resultados
Ixpantia ha logrado agendar en promedio 5 reuniones de venta al mes con tomadores de decisión. La campaña alcanzó un reply rate del 3%, una tasa de respuestas positivas del 50% y una conversión equivalente a una cita por cada 307 personas contactadas.
Workbox
Problema
Workbox, una agencia de reclutamiento en México, ya realizaba prospección y generaba citas, pero enfrentaba problemas en sus campañas. Sus dominios se quemaban cada 2 semanas debido a la falta de una infraestructura adecuada y no tenían tiempo suficiente para gestionar sus campañas de prospección.
Meta
Agendar un número significativo de reuniones de ventas calificadas en un corto periodo de tiempo, enfocándose en hiring managers de empresas con vacantes activas.
Resultados
En solo 2 semanas, logramos agendar 29 reuniones de ventas calificadas con hiring managers de empresas con vacantes activas. Obtuvimos un reply rate de 27%, un positive reply rate de 36.5% y un meeting rate de 3.9%.
Suscripciones.co
Problema
Suscripciones.co, una plataforma que automatiza la gestión de suscripciones, se enfrentaba al desafío de validar su solución en el mercado y definir con precisión su cliente ideal. La CEO de Suscripciones.co dedicaba una cantidad considerable de tiempo a la prospección manual a través de LinkedIn, lo cual desviaba su enfoque de otras actividades cruciales para el crecimiento del negocio.
Meta
El objetivo de Suscripciones.co era validar su solución en el mercado, identificar a su cliente ideal y optimizar el proceso de prospección para liberar tiempo valioso de la CEO.
Resultados
Se implementaron dos campañas utilizando segmentación basada en inteligencia artificial para identificar empresas con modelos de ventas recurrentes. La primera campaña, dirigida a tiendas de ecommerce, tuvo un reply rate de 13.23% y un positive reply rate de 47.46%. La segunda campaña, dirigida al mercado en general, tuvo un reply rate de 5.29% y un positive reply rate de 29.09%. En promedio, hemos logrado agendar 10 citas mensuales.
Yfos
Problema
Yfos es una empresa que ofrece un ERP diseñado para optimizar la gestión empresarial en áreas clave como finanzas, inventarios y operaciones. Anteriormente habían trabajado con otras agencias, pero las reuniones que se lograban agendar no eran con prospectos realmente interesados en adquirir un ERP, lo que resultaba en una pérdida de tiempo y recursos.
Meta
El objetivo de Yfos era implementar un proceso que garantizara la generación constante de reuniones con prospectos calificados, enfocados específicamente en empresas que necesitaran un ERP. El equipo buscaba asegurarse de que las reuniones fueran con tomadores de decisiones que estuvieran activamente interesados en obtener un ERP.
Resultados
Con la nueva estrategia de prospección, Yfos ha logrado agendar un promedio de 5 reuniones calificadas mensuales, con dueños de empresa, General Managers y CEOs interesados en la implementación de un ERP. La campaña ha generado un reply rate del 3.09% y un positive reply rate del 13.61%.
Disclaimer: Esto no funciona para principiantes
Esta metodología solo te va a funcionar si en en los últimos 3 meses has facturado mínimo 20k dólares mensuales de manera consistente, tienes una empresa establecida y un modelo de negocios validado en el mercado que quieres prospectar. Sin embargo, nuestros mejores resultados los obtenemos con empresas que facturan al menos 100k dólares mensuales.
Acerca de Z&S Consulting
Adrián Zaldívar
CEO & Founder
Adrián es el encargado de llevar las campañas de correos en frío para nuestros clientes. El escribirá el copy de tus campañas, te ayudará a crear tu propuesta de valor y te dará seguimiento para que logres cumplir tus objetivos de venta tomando en cuenta una visión holistica de tu negocio.
Ismael
Founder & Head of Sales
Ismael empezó su carrera en el área de ventas como BDR haciendo las clásicas llamadas en frío. A partir de esto se ha formado como vendedor y ahora se encarga de asesorar a nuestros clientes en el área de ventas, el te dará todas las herramientas que necesitas para alcanzar una tasa de cierre del 20%.
¿En dónde se ubican?
Nuestra ubicación base está en Presidente Masaryk, en el corazón de Polanco en la Ciudad de México. Nuestros procesos están completamente digitalizados, por lo cual podemos comunicarnos y colaborar de manera remota. Si prefieres reunirte con nosotros en persona, es posible, pero no es necesario. Este enfoque de trabajo remoto, que implementamos desde nuestros inicios, nos ha permitido colaborar con empresas en toda Latinoamérica.
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Menciones en los medios
Artículos Destacados
Clustering HDBSCAN
En este artículo, explicamos cómo aplicamos HDBSCAN para limpiar los datos de LinkedIn Sales Navigator y resolver los problemas que presenta el filtrado manual en bases de datos B2B. Detallamos nuestra técnica para reducir la dimensionalidad de los títulos de trabajo, basada en el análisis del número promedio de palabras, lo que nos permite mantener la estructura relevante de los datos sin perder información clave. Además, discutimos cómo automatizar por completo este proceso mediante el fine-tuning de LLMS entrenados con nuestros propios datasets, facilitando la clasificación de títulos de trabajo como correctos y o incorrectos
Personalización con AI
En este artículo, explicamos cómo mejoramos el rendimiento de una campaña de cold email para ofrecer un ERP utilizando técnicas avanzadas de personalización con IA, generando observaciones específicas de cada empresa a partir de su descripción. También detallamos cómo automatizamos el proceso con herramientas como Clay y discutimos los ajustes necesarios para asegurar resultados consistentes. La implementación de esta metodología de personalización nos ayudó a incrementar 5 veces los leads obtenidos en la campaña.
Preguntas Frecuentes
¿Cómo sé si verdaderamente me pueden ayudar?
Siempre y cuando tengas una empresa B2B que facture al menos 100k dólares mensuales y tu LTV sea de al menos 5k dólares podemos ayudarte. Dicho esto, si tu empresa factura entre $20k y $100k al mes y también tienes una oferta de alto valor con un LTV mínimo de $5k, podemos evaluar tu caso. Agenda una reunión y te diremos si somos la opción adecuada para ayudarte a crecer.
¿Cuánto cuesta su servicio?
Actualmente tenemos dos planes: el Plan Launchpad, para empresas que facturan entre $240,000 y $1 millón de USD al año, y el Plan Scale, para empresas que facturan más de $1 millón de USD al año. En el Plan Launchpad pagas $350 USD mensuales por los costos tecnológicos de la campaña, más $200 USD por cada reunión realizada (hasta 10 reuniones), por lo que el costo máximo mensual sería de $2,350 USD. En el Plan Scale pagas $500 USD mensuales por los costos tecnológicos, más $200 USD por cada reunión (hasta 20 reuniones), con un costo máximo mensual de $4,500 USD.
¿Los leads que ofrecen son calificados?
Sí, nuestros leads son cuidadosamente calificados para alinearse con los criterios y necesidades específicas de nuestros clientes, aplicando segmentación con IA. Sin embargo, si buscas recibir leads que se conviertan en clientes de manera instantánea sin esfuerzo de tu parte, nuestro servicio no es adecuado para ti.
¿Qué resultados puedo esperar?
Dependiendo del tamaño de tu mercado, tu oferta y la penetración de la categoría, puedes obtener como mínimo 5 reuniones mensuales y tener una tasa de cierre del 20%. Es decir, 1 de cada 5 personas a las que les hagas una propuesta terminarán comprando tu servicio.
¿Cuánto tiempo toma ver resultados?
El tiempo para cerrar un cliente varía según la complejidad de cada solución. En general, al vender a tráfico frío, puede tomar de 30 a 120 días cerrar un cliente: menos días si le vendes al segmento mid-market y hasta 120 días si le vendes a enterprise. No hay atajos, y este es el ciclo de ventas estándar en B2B. Si buscas un esquema de "get rich quick", no seríamos un buen fit para ti.
¿Ofrecen una garantía?
Nuestro modelo de precios está diseñado para minimizar tu riesgo: solo pagas $200 por cada reunión que agendemos para ti. Si no hay reuniones, no pagas nada más allá de la tarifa tecnológica. Esta tarifa cubre únicamente los costos de ejecutar tus campañas—como software, datos y cuentas de correo—, no es un retainer. Nosotros no ganamos dinero de la tecnología, sino de las reuniones que agendamos.